Les données sectorielles sont essentielles pour une représentation solide des intérêts de chaque association. Pour cela, il faut disposer d’indicateurs fiables, disponibles sous forme numérique, de toutes les entreprises possibles. Ce n’est qu’ainsi que Remontées Mécaniques Suisses peut faire des déclarations et des pronostics fiables sur l’évolution de la branche. L’automatisation de la collecte et de l’évaluation des données offre en outre de nombreux avantages aux membres et aux associations régionales.
Grâce à des données solides et à des indications précises sur la fréquentation, Remontées Mécaniques Suisses (RMS) a pu obtenir des indemnités fédérales de la part de l’Office fédéral des transports (OFT) à la suite de la pandémie de Covid-19, ce qui a incité de nombreux cantons à octroyer également des fonds.
Au cours des prochaines années, il s’agira d’élargir, d’améliorer et d’automatiser la collecte de données d’un échantillon actuel de 60 entreprises. Avec le projet « Benchmark des remontées mécaniques », RMS a mis en place un projet de données regroupant de nombreux prestataires de services, des interfaces et des tests pilotes. Les données dynamiques seront à l’avenir traitées directement par Skidata et Axess dans un rapport, puis présentées sous forme de tableau de bord.
En ce qui concerne les chiffres statiques, RMS a pour la première fois importé les indicateurs annuels dans un masque de données à l’aide des rapports de gestion : les membres sont guidés par un chatbot à travers les différents paramètres comptables. Cela remplace la saisie « manuelle », plutôt fastidieuse jusqu’à présent, et permet de gagner du temps. De nombreux tests avec des entreprises pilotes ont été nécessaires pour que le système fonctionne sans problème. Nous tenons ici à remercier chaleureusement nos collègues des groupes pilotes qui nous ont apporté leur aide
À qui profite le benchmark ?
Des données fiables et complètes constituent la base sur laquelle l’association peut poursuivre avec succès la défense de ses intérêts – sans données fiables, pas de ligne d’argumentation rigoureuse. Des données et des valeurs comparatives permettent aussi bien aux entreprises individuelles qu’aux associations régionales de communiquer de manière autonome et de « présenter leur point de vue ».
Qu’est-ce qui est concrètement possible ?
Les comparaisons dans un benchmark anonyme pouvant être filtré individuellement (région, taille de l’entreprise, altitude, etc.) permettent aux équipes de gestion des entreprises de remontées mécaniques de mieux comprendre l’évolution de leur activité.
Grâce à l’élargissement de l’échantillon et à une méthode d’extrapolation, il est possible pour la première fois de faire des déclarations avec des chiffres absolus (premiers passages et chiffres d’affaires) déjà en cours de saison.
L’utilisation des données de fréquentation directement à partir de Skidata ou d’Axess, si les sociétés le souhaitent, facilite le travail de ces dernières et de RMS.
La pré-saisie automatisée des chiffres du bilan et du compte de résultat permet de réduire la charge de travail et les taux d’erreur.
Un projet informatique avec de nombreux prestataires de services et interfaces
Pour le relevé automatisé des premiers passages et des chiffres d’affaires, RMS collabore avec de nombreux prestataires de services : Manova GmbH prépare les données qui peuvent être lues par une interface directe de Skidata ou Axess, alors que la Haute école de Lucerne soutient l’association dans la préparation des différents tableaux de bord, que nous intégrerons progressivement sur le site web.
Le benchmark des remontées mécaniques est une tâche de coopération que l’association n’aurait pas pu réaliser sans la collaboration constructive et active de ses membres et de nombreux soutiens. Les associations régionales et les entreprises pilotes sont des ambassadeurs et des ambassadrices et des soutiens importants pour le projet. En tant qu’organe de décision stratégique, le comité de pilotage accompagne et conseille les travaux.
RMS remercie chaleureusement toutes les personnes impliquées pour leur collaboration et leurs précieux retours. Ensemble, nous avons atteint une première étape importante : les données hivernales (journées-skieurs ou premiers passages) doivent être saisies pour la saison à venir au moyen des interfaces mises en place.
